जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एआई युद्ध, "एआई चिप माग विस्फोट"

जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स सेवा उत्पादनहरू जस्तै च्याटजीपीटी र मिडजर्नीले बजारको ध्यान आकर्षित गरिरहेको छ।यस पृष्ठभूमिमा, कोरिया आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स इन्डस्ट्री एसोसिएसन (KAIIA) ले सामसियोङ-डोङ, सियोलमा COEX मा 'Gen-AI शिखर सम्मेलन 2023' आयोजना गर्यो।दुई दिने कार्यक्रमको उद्देश्य जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) को विकास र प्रवर्द्धन गर्ने हो, जसले सम्पूर्ण बजारलाई विस्तार गरिरहेको छ।

पहिलो दिन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स फ्युजन बिजनेस डिपार्टमेन्टका प्रमुख जिन जुन्हेको मुख्य भाषणबाट सुरु भएको थियो, माइक्रोसफ्ट, गुगल र AWS जस्ता ठूला टेक्नोलोजी कम्पनीहरूले सक्रिय रूपमा ChatGPT विकास र सेवा गरिरहेका छन्, साथै कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकन्डक्टरहरू विकास गर्ने फैबलेस उद्योगहरू पनि उपस्थित थिए। Persona AI CEO Yoo Seung-jae द्वारा "ChatGPT द्वारा ल्याइएका NLP परिवर्तनहरू" र Furiosa AI CEO Baek Jun-ho द्वारा "ChatGPT को लागि उच्च प्रदर्शन, शक्ति-दक्ष र स्केलेबल एआई इन्फरेन्स चिप निर्माण" सहित सान्दर्भिक प्रस्तुतीकरणहरू गरे।

जिन जुनहेले भने कि २०२३ मा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स युद्धको वर्ष, च्याटजीपीटी प्लगले गुगल र एमएस बीचको विशाल भाषा मोडेल प्रतिस्पर्धाको लागि नयाँ गेम नियमको रूपमा बजारमा प्रवेश गर्नेछ।यस अवस्थामा, उसले एआई मोडेलहरूलाई समर्थन गर्ने एआई अर्धचालकहरू र एक्सेलेटरहरूमा अवसरहरूको पूर्वानुमान गर्दछ।

Furiosa AI कोरियामा AI अर्धचालकहरू निर्माण गर्ने एक प्रतिनिधि फेबलेस कम्पनी हो।फुरियोसा एआई सीईओ बेक, जसले हाइपरस्केल एआईमा विश्वको अधिकांश बजार ओगटेको एनभिडियासँग समात्न सामान्य-उद्देश्य एआई सेमीकन्डक्टरहरू विकास गर्न कडा मेहनत गरिरहेका छन्, विश्वस्त छन् कि "एआई फिल्डमा चिप्सको माग भविष्यमा विस्फोट हुनेछ। "

एआई सेवाहरू जटिल बन्दै गएपछि, उनीहरूले अनिवार्य रूपमा बढ्दो पूर्वाधार लागतहरूको सामना गर्नुपर्ने हुन्छ।Nvidia को हालको A100 र H100 GPU उत्पादनहरूमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कम्प्युटिङको लागि आवश्यक उच्च प्रदर्शन र कम्प्युटिङ पावर छ, तर उच्च पावर खपत र डिप्लोयमेन्ट लागतहरू जस्ता कुल लागतमा भएको बृद्धिको कारण, अति-ठूला-ठूला उद्यमहरू पनि स्वीच गर्नदेखि सावधान छन्। अर्को पुस्ताका उत्पादनहरू।लागत-लाभ अनुपात चिन्ता व्यक्त गर्नुभयो।

यस सम्बन्धमा, बेकले प्राविधिक विकासको दिशाको भविष्यवाणी गर्दै भने कि अधिक र अधिक कम्पनीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानहरू अपनाउने बाहेक, बजारको माग "ऊर्जा बचत" जस्ता विशिष्ट प्रणाली भित्र दक्षता र कार्यसम्पादनलाई अधिकतम गर्न हुनेछ।

थप रूपमा, उनले जोड दिए कि चीनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकन्डक्टर विकासको फैलावट 'प्रयोगयोग्यता' हो, र विकास वातावरण समर्थन र 'प्रोग्रामेबिलिटी' कसरी समाधान गर्ने भन्ने कुञ्जी हुनेछ।

Nvidia ले यसको समर्थन इकोसिस्टम प्रदर्शन गर्न CUDA निर्माण गरेको छ, र विकास समुदायले TensorFlow र Pytoch जस्ता गहिरो शिक्षाका लागि प्रतिनिधि ढाँचाहरूलाई समर्थन गर्दछ भन्ने सुनिश्चित गर्दै उत्पादनीकरणको लागि महत्त्वपूर्ण बाँच्ने रणनीति बनिरहेको छ।